環境資訊中心綜合外電;姜唯 編譯;許祖菱、林大利 審校
俗話說「人帥真好、人醜吃草」,近期一份新研究則發現,較「醜」的魚,受到人為威脅而滅絕的風險較高。
《獨立報》(The Indepedent)報導,法國蒙彼利埃大學(University of Montpellier)學者主持的研究發現,瀕臨滅絕的珊瑚礁魚類往往「美感分數」較低,這表示如果人類傾向關注「比較漂亮」的物種,在保育工作中可能會忽視美感分數較低者。
環境資訊中心綜合外電;姜唯 編譯;許祖菱、林大利 審校
俗話說「人帥真好、人醜吃草」,近期一份新研究則發現,較「醜」的魚,受到人為威脅而滅絕的風險較高。
《獨立報》(The Indepedent)報導,法國蒙彼利埃大學(University of Montpellier)學者主持的研究發現,瀕臨滅絕的珊瑚礁魚類往往「美感分數」較低,這表示如果人類傾向關注「比較漂亮」的物種,在保育工作中可能會忽視美感分數較低者。
許多色彩較少的魚種美感分數較低。圖為斑鰭紡錘鰕虎(學名:Fusigobius signipinnis)。圖片來源:François Libert/Flickr(CC BY-NC-SA 2.0)
群集生態學尼可拉斯.家孟軻(Nicolas Mouquet)在新聞稿中表示:「我們的研究要強調的是,大眾對保育工作的支持與最需要保育的物種之間可能有落差。」
研究團隊指出,哺乳動物也是如此,比較「美麗」的物種比其他物種更容易成為研究焦點。
然而,這份7日發表在《科學公共圖書館生物學》(PLOS Biology)期刊上的新研究也發現,「醜魚」通常在演化上更具獨特性。
研究人員結合機器學習和民眾問卷調查來判定每條魚的「美感分數」。
研究人員以線上問卷調查的方式讓1萬3000名民眾對481張輻鰭珊瑚礁魚類照片評分,並使用這些資料來訓練卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)。接著,經過訓練的神經網絡用來評估另外4400張魚類照片,其中包含2417種最常見的珊瑚礁魚類。
研究人員結合機器學習和民眾問卷調查來判定每條魚的「美感分數」。右下(c)區魚種,美感分數由左至右、上至下減少。圖片來源:Langlois et al.(CC BY 4.0)
問卷調查要求參與者從兩張照片中選擇「比較漂亮」的魚,找出人們認為哪些特徵最令人欣賞。例如,具有多種或較亮的顏色。利用這些變數,研究團隊建立出一個電腦模型,可根據人們的認知將魚類外觀的美感分數排名。
某些魚類,如蝴蝶魚和神仙魚,美感分數排名較高,而色彩較少的鰺魚和鯧魚等得分較低。
但美感分數較高的魚在其他方面並不那麼獨特。研究發現,美感分數較低的魚在演化史和生態系統中的角色方面較獨特。然而,在保育工作上,往往是美感分數較低的魚面臨更多威脅。
花斑連鰭䲗(Synchiropus splendidus)是這篇研究中,美感分數最高的魚種之一。圖片來源:Rick D. Stuart Smith(CC-BY 4.0)
研究發現,在世界自然保護聯盟(International Union for Conservation of Nature, IUCN)的紅皮書中被列為「易危(Vulnerable, VU)」、「瀕危(Endangered, EN)」或「極度瀕危(Critically Endangered, CR)」的魚類物種的美感分數明顯低於被列為「無危(Least Concern, LC)」的魚種。
未列入受脅物種紅皮書的魚種,美感分數居中,牠們的美感分數明顯比瀕危組高,而比無危組低得多。
部分原因可能和人類如何使用這些魚種有關。有商業用途的魚,美感分數明顯低於沒有商業用途或僅在自給性捕魚活動中發現的魚,具有特別高商業重要性的物種的美感分數甚至更低。
作者認為,這樣的結果顯示,人們願意投注於某種的保育資源,可能和該物種所需要的保育資源之間有所落差。
參考資料
本文轉載自「環境資訊中心」網站,內容由許多專家學者及民間環團,提供國內外環境教育與環保資訊;主題涵蓋全球變遷、溫室氣體控制、環保生活、環境汙染防治、生態保育、能源節約與能源效率、綠建築等各面向。期許能替沒有選票的山林、濕地、海洋、土地發聲。
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