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深度強化式學習與遊戲 AI 還記得打敗了人類棋士的 AlphaGo 嗎？為什麼我們要一直教電腦下西洋棋、圍棋，並訓練它們熟悉各式各樣的遊戲？難道是為了追求傳說中的「神之一手」嗎？原來，科學家們努力培養「AI 棋靈王」並不只是為了追求棋藝，更是為了實現更遠大的目標──解決生活中的真實難題。究竟，我們要如何透過遊戲來訓練 AI？這些訓練結果，未來真的能夠運用在現實當中嗎？就讓中央研究院「研之有物」來採訪院內資訊科學研究所的吳廸融助研究員，看看他和團隊平常到底都在跟 AI「玩」什麼花樣。
在1962年3月號雜誌中，兩名蒙古兒童正在下棋。 袖子上的紅色補丁代表她們與共產黨旗下的「青年先鋒隊」有聯繫。
在匈牙利的布達佩斯（Budapest），幾名男人利用午休時刻在溫泉中下起了西洋棋。這張照片被刊登於1977年10月號的多瑙河專題中。
從醫學、考古、太空探索到動物溝通，人工智慧的應用正急速拓展科學新疆界
