你的貓跟你說了什麼？新科技解碼喵喵之謎

這個免費的app會錄下愛貓的喵喵叫聲，再翻譯成小段的片語，像是「我覺得很煩」和「快餵我！」使用者可以為喵語翻譯的正確度評分，這能進一步最佳化這個電腦模型。這個app在2020年11月發行，已經下載超過2000萬次，而德雷金估計，到目前為止，這個程式已經分析了超過10億次喵喵叫。

「我們是這個銀河系裡最大的喵語庫。」他開玩笑說。

這個軟體是眾多發展中技術的一部分，旨在協助我們和毛小孩溝通。另一個例子是FluentPet，訓練寵物按按鈕表達需求；舉例來說，貓就可以學著按下會說「玩」的按鈕。

貓行為學家暨溝通專家夏洛特．迪慕佐（Charlotte de Mouzon）對這些產品的正確性抱持懷疑，不過，改善你和家裡貓咪的關係，永遠是明智的目標。

「如果大家去玩這個〔喵語app〕，或許就會更關心自己的貓。」巴黎楠泰爾大學的迪慕佐說。

貓的喵喵

家貓會用五感跟其他貓溝通。尿和皮膚油脂的氣味公告了一隻貓的健康狀態、性別和有沒有準備交配。身體語言可以表達心情：蓬著毛、弓著背象徵害怕，而朝向前方的耳朵和揮舞的尾巴代表滿足和警戒。

而在另一方面，貓與貓之間的聲音溝通，則大多局限在哈氣和咆哮，用於宣示領域和解決紛爭。

值得注意的是，成貓並不會對彼此喵喵叫──這是專門保留給人類的聲音。

「這些聲音已經演化成具有很強的功能性，而且並不複雜。」密西根州奧克蘭大學的心理學家珍妮佛．馮克（Jennifer Vonk）說：「我們可能不如牠們擅長解讀我們的暗示那樣，能夠讀懂牠們的提示。」

像在2023年的一項研究中，迪慕佐和同事就發現許多貓奴不知道自己的貓咪什麼時候不開心。就拿呼嚕來說吧：貓在心情好的時候通常會呼嚕，但牠們不舒服或覺得痛的時候也會呼嚕。

好奇心會餵養app

當柏伊斯和德雷金在找資料訓練新app的時候，發現了一篇2019年的研究，那篇研究揭露了貓的喵喵叫其實含有特定的共同特徵。

這篇研究的作者建立了一個電腦程式，分析21隻成貓在三種情境下的喵喵叫錄音：等待食物、被梳毛，還有被獨自留在不熟悉的環境中。

每個情境都會讓貓發出特別的喵喵叫聲，讓電腦分析可以分類。

喵語的創辦人用這成千上萬的喵喵叫錄音發展他們的電腦模型，而這個模型是用AI驅動的。

結果有用：2021年的研究發現喵語可以歸納出九種貓「片語」，正確率高達90%。

我愛你……我不愛你？

即使如此，德雷金和柏伊斯還是強調說這個AI程式並不完美──而馮克和德穆佐也同意。

每位下載了喵語的科學家測試結果都不一樣：這個app翻譯德穆佐其中一隻貓的喵聲為「我愛你」，但她說這好像不對。

「這裡面缺了很多訊息」德穆佐說：「我的貓就坐在她的碗旁邊，在跟我討新鮮的食物。」

馮克對FluentPet也一樣懷疑，指出貓本來就知道自己在跟人類說什麼，還要叫牠們按按鈕，這樣會把事情搞得更複雜。無可避免的裡面還是多少有猜測成分，但其實只要注意貓咪的暗示和肢體語言，就已經很有用了，她說。

確實，德穆佐說，只要能看到、聽到貓咪，人類其實還蠻能解讀自己貓咪的訊息的。

說到底，有時候貓咪的喵喵叫就是沒什麼道理──這也沒關係。「溝通是每隻貓和牠們的人類家人共同學習的過程。」迪慕佐說。

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