公民科學萬人齊發！路殺社的成功心法

路殺蛇類遺體。對生態研究來說，找死蛇比活蛇容易得多，因為蛇多是夜行性，體型長，在馬路上移動慢，加上大家討厭牠、不會留情，被車子壓死的機率較高。而且蛇有鱗片，死後外形能保持完整、留在路面的時間較長。圖片來源│林德恩

後來為什麼會想成立路殺社呢？

林：路殺是意外，創立路殺社也是個意外！2009 年臉書進來臺灣，為了方便志工聯絡，我在臉書成立「特生中心爬行類志工聯誼社」。我看社團裡什麼都沒有，隨手丟進一張路殺蛇類照片。結果一傳十、十傳百，大家紛紛把自己「壓箱底」的路殺照片上傳……一周後，社員暴增到兩百多人，我才驚覺臉書的傳播功能有多強大。

不過，最初的社員多是生態圈的老師、學生，大家習慣記錄珍稀物種，採樣嚴重偏差。於是有人建議：是不是把社團的功能改一下，擴大收集各種路殺動物的資料呢？我想臉書是免費的、操作方便，失敗了也沒負擔，決定試看看。後來又有人提議社團改叫「路殺社」，聽起來跟路透社很像。

透過臉書來收集路殺資料，會碰上什麼問題嗎？

林：當路殺社逐漸成長後，遇到第一個關卡是：上傳的資料要怎麼建檔？

我們起初以完全人工的方式，只要有人上傳一筆，就在 Excel 輸入一筆，並把照片抓下來、編號……。可是社團一天有一、兩百筆資料，我和助理又常跑野外，每次回來都要往前回溯數百、甚至上千筆資料，臉書文章洗版速度又很快，助理追資料追得精疲力竭。

幸好，我們很快碰到貴人相助！

那時在莊庭瑞老師實驗室工作的鄧東波先生在網上尋找研究素材，意外發現這個古怪的社團：人家都是在臉書上「曬」漂亮的動物照片，我們卻是秀路死動物照片。 他是學資料科學，馬上就知道我們用臉書收集資料的工作有多「笨」，於是熱心的給了我們一些建議。

我心想：你可以給建議，就表示有辦法解決囉！於是，我邀請他與莊老師來幫忙。

莊老師認為用臉書收集資料有哪些問題呢？

莊：臉書是適合大家交流、互動的社群網站，但不是很好的資料收集平臺，有一些先天的缺陷：

一、臉書是商業公司，路殺社依附在其下，要同意臉書的使用條款，而且社團可能隨時被關閉。

二、大家上傳的高解析度照片，臉書會自動壓縮，再撈回來的皆是低解析度照片。

三、早期手機拍攝照片，很多沒有內建拍攝位置的空間資訊。即使有，上傳臉書後都會被清除，照片是在哪拍的只能仰賴作者的文字資訊。但有人用門牌號碼 ，有人用電線桿或配電箱的編號、知名景點或道路名稱，形式非常混亂。為此，我們還曾經設計一個爬蟲程式，先把每筆資料從臉書抓回來，再透過「自然語言」技術將文字位置資訊，轉換成經緯度的空間座標。

2013 年，特生中心委託我的實驗室處理資料時，我心想，資料先傳到臉書，再撈回來處理，明明大家上傳的照片和資訊是完整的，撈回來卻是殘缺的。因此，我打算做新的資料蒐集與處理流程，建置新的研究型網站為資料蒐集中心，說服社員先上傳資料到新的網站。

但光是這一關，就花掉三年時間！

用網站收集資料應該更有效率，為什麼反而不容易達成？

莊：主要是使用者的習慣問題！大家會覺得：臉書很好用啊，為什麼要再申請一個網站的新帳號？

為了符合使用者習慣，我們一開始是做手機 App，讓大家透過 App 先傳資料到臉書，再傳到網站。但除了前面提過的問題，智慧型手機的作業系統 Android 、 iOS 皆會改版，臉書更是經常改版，每當它們一改，手機 App 就要跟著改。

後來我們決定讓手機 App 上傳的資料不先到臉書，而是先進網站，但舊社員果然抱怨這樣繞了一條路、不自然。中間我們又嘗試：手機 App 上傳的資料同時到臉書與網站，只是這樣跟臉書的連動性依然很高，臉書一改版，手機 App 就會當掉……。

就這樣來回調整好多次，才改成現在的模式：不用手機 App，而是開發成網頁型式的 App，我們稱作 Web App。

Web App 在手機環境的操作方式跟手機 App 類似，可以將使用者回報的資料直接上傳到我們建置的網站「台灣動物路死觀察網」，雖然功能上稍微受到限制，維護成本大大降低。再由網站自動將統一格式的資料發文到臉書上的路殺社社團，讓社員覺得好像是自己發文到臉書上，總算兼顧了使用者習慣和資料品質 (呼~)。

我們也不斷跟社員說明，直接上傳到路殺社網站對他大有好處！因為上傳臉書的照片，日後抓回來解析度會變差，上傳網站等於幫忙他保存歷年的高解析度照片與觀測紀錄，還可以畫成統計圖，回顧自己的的觀測歷程。更重要的是，可以保障上傳者及物種的隱私，避免詳細的地點資訊直接暴露在公開的社團。

「台灣動物路死觀察網」 (Taiwan Roadkill Observation Network) 目前的功能與介面非常完整。特生中心與中研院資訊所的合作計畫進行了四年，在後期莊庭瑞做了決定，持續調整資料流程，但把網站製作與維護的工作委託給拾穗者文化的張藝鴻。如此一來，在合作計畫結束之後，仍能保障網站的經營維護與永續發展。圖片來源│台灣動物路死觀察網

除了使用者習慣，在網路上經營萬人規模的志工社團，還要考慮什麼？

莊：路殺社成功的另一個關鍵，就是上傳照片與資料的開放授權。

過去在生態領域，志工幫研究人員做的資料大多歸屬研究人員管理使用，最後發表或歸檔，再利用率比較低。如果路殺社也用這樣模式，大家可能想，我們的資料都被研究人員拿去用，當我看到其他社友的照片或資料很不錯，自己不能隨意使用，必須透過研究人員，或是另外開口去要，很不方便啊。

簡言之，同一個團體共同蒐集、建置的資料庫，應該讓成員都可以使用！

我一開始接觸路殺社這類由公眾參與建立的資料庫，即積極推動開放授權的觀念，讓參與建立資料庫的眾人，也能自由使用成果資料。這類似維基百科的概念，眾人協作生產有文字、也有影像的著作內容，這著作可再授權給眾人改寫、編輯。參與者只要同意這樣的安排，就可以加入一起編寫，這對公眾有很大的吸引力。

我們推動社員使用 CC 授權條款 (Creative Commons Licenses) 釋出自己的照片給公眾，或更開放一點，將照片釋出到公眾領域 (Public Domain)，讓任何人以任何方法自由運用。

林：有趣的是，一般網站要作者開放授權，通常難度很高，但路殺社都是動物死亡照片，大家較不在意，多半樂意配合。原本我們最大的缺點，卻變成最大的優點 (笑)。

在莊老師的協助下，路殺社的資料處理和著作權問題逐步得到解決，運作步上軌道，現在是透過網站收集與自動化處理資料。網站程式原始碼也可以開放給大眾運用，國內外許多團體紛起效尤，在臉書設立各種收集資料的社團。

路殺社資料愈來愈多，物種鑑定是否也是個問題？

林：的確！每筆路殺資料一定要正確鑑定物種，才會有價值。

起初幫忙鑑定者，多是生態界的教授、專家，只要有人丟照片，馬上有人搶著辨認，碰到不易辨認的還會展開激烈討論。

那時大家是覺得好玩，因為活體的特徵容易辨識，一旦被壓死，則要透過微小特徵去分辨，好像在練功。厲害的人只需觀察一根羽毛，就知道是哪種鳥，是公的還是母的。而且剛開始資料量不多，鑑定完成率有九成五以上！

但時間一久，問題來了。這些專家都有自己的工作，不可能天天掛在網上幫忙鑑定，加上資料愈來愈多，現在一年有幾萬筆，工作量大到無法想像，目前完成率只剩下七成。

最近我正設計一個破關遊戲程式，訓練志工鑑定能力。先將已鑑定的照片按照難度分階：初階是完整、好鑑定，中階是稍有破碎、特徵還在，高階是破損嚴重、只剩一點特徵，再設計是非題、選擇題或連連看，讓志工一路「練功」，達到某個程度還有考試，及格後就具備初階鑑定師資格並發給正式證書。如果未來能培養出一大批熱心的業餘鑑定師，網站就能自主運作了。

真是關關難過關關過啊！未來路殺社還有什麼計畫嗎？

林：最重要的工作是「系統化路死動物全台同步大調查」(路殺社 2.0)。目前網站上幾萬筆資料，雖然可以呈現一些現象，但無法做科學性的分析與比較。例如：當你問我全臺一年路死多少動物？我無法估算。

因為過去社員都是隨機調查，任何時間、地點，只要看到就記錄，缺點是「努力量不一樣」。某個地方成為路殺熱點，可能是常常有人做調查，許多地方不是沒有路殺，只是沒人記錄。

為了解決這個問題，我們開始推動系統化調查。簡單來說，是把臺灣分成 5 公里 乘 5 公里，共 1440 個方格，開放社員認領。每個方格有三種不同變項，包括：八種生態氣候分區 (影響動物族群跟分布)、三種道路密度 (高、中、低密度)、四種道路型態(省道、縣道、鄉道、其他)。

第一階段，我們依生態氣候分區的面積比例，分層逢機挑選具有代表性的 252 個方格來調查：每個生態氣候分區兼顧三種道路密度，每種道路密度兼顧四種道路型態，務求做到真正的公平調查。

資料來源│台灣動物路死觀察網圖說重製│林洵安

社員可根據自己方便挑選方格並組隊，在每年 1、4 、7、10 月，去認領的方格做調查，路線要固定，每條路最少做3公里長度，一個區域至少做兩條不同型態的道路。

本來擔心沒人理我們，還好大家很支持！(汗！)第一階段 252 個格子都達成，未來將擴增到 420 個格子，透過取樣調查方式，研究者就有相同時間、相同努力量的資料可以做精確分析了。

路殺社從臉書起家，成員來自四面八方、各式各樣的專業與人才，彼此之間並不認識，但能夠同心協力走到今天，真的難能可貴。未來希望有更多人加入我們，讓這把改善路殺、保育動物的火苗繼續壯大，一同守護臺灣的野生動物。

本文轉載自《研之有物》，一個串聯您與中央研究院的科普橋梁。