如何判斷AI生成的圖？提供幾個訣竅供你參考

人看一張圖片只花13毫秒。如果你多花點時間仔細看，可能會發現一些會讓你更驚訝的事。

這張是納米比亞的獵豹。你能看出來這是不是AI生成的嗎？PHOTOGRAPH BY FRANS LANTING, NAT GEO IMAGE COLLECTION

假圖片一天比一天逼真。如今誰都能利用網路上的程式如Midjourney或Dall-e，不費多少力氣就生成人工圖片或改圖。

根據水牛城大學資訊工程教授呂思偉（Siwei Lyu）的看法，好消息是人類天生就能直覺性嗅出這些圖片。呂教授他們這一群學者，是用AI對抗AI──他們發現，教AI找出合成圖片的最佳辦法，就是讓它們看人類是怎麼找的。

我們面對假圖片已經非常久了。改圖的歷史，差不多就跟攝影本身一樣悠久。就以這張1860年的照片來說好了，這張照片把林肯的頭接在另一個男人的身上──這可是耗費了很大的心力和技巧才能做到維妙維肖。

而現在已經不一樣了，就連毫無專業知識的人要做出逼真的東西都非常容易──結果造就了量多到嚇死人的合成圖片。不過呂教授也大力主張我們無須驚慌。以下就是利用人類本能找出怪異之處的方法──還有如何跟上AI的光速演進。

這是一張真正的獵豹照片，是攝影師法蘭斯．藍汀（Frans Lanting）在納米比亞拍的──本文首圖也是。你猜對了嗎？PHOTOGRAPHS BY FRANS LANTING, NAT GEO IMAGE COLLECTION

這張AI生成的照片是由DALL·E 2生成，用的提示詞是「國家地理風格的非洲獵豹肖像照」。AI通常很難生成逼真的眼睛，對光線的物理特性也不太行，包括反光。PHOTOGRAPHS BY FRANS LANTING, NAT GEO IMAGE COLLECTION

揪出假照片

第一步就是慢下來。我們整天都泡在媒體裡，消化一張照片的時間少到只要13毫秒。這可能夠你知道照片裡是什麼，但沒有足夠時間思考那到底是不是真的。當一張圖片與你所知的真相有牴觸時，你會覺得驚訝，所以不要忽略這種本能。

「下次再看到有趣或好笑的東西時，希望我們都能暫停一下下，想一想，」呂教授說：「如果我們對可疑的東西都抱持懷疑態度，就不會立刻轉貼──這樣就能把問題擋在門外，而不是也變成問題的一部分。」

訓練AI程式的方法，就是觀看海量的真圖，以生成逼真的影像。呂教授口中所謂的AI的「關鍵弱點」，就是這些程式認識的只有人類餵給它們的東西──而它們不知道應該注意哪些細節。結果就會造成「破綻」，也就是仔細檢視就會很明顯的問題影像。比方說，深偽（Deepfake）影片中的人很少眨眼，因為訓練AI用的影像裡面，人的眼睛通常都是睜開的。

「會露出馬腳的通常都是接縫的地方。」保羅．奧多維薩（Paulo Ordoveza）說，他是前端工程師（web developer）也是影像確認專家，經營專門揭穿瘋傳的假照片貼文的推特帳號@picpedant。這可能包括像是「有皺褶的衣袖逐漸變成皮肉」而中間並沒有明確區別。他也說基於同樣理由，也要仔細找有沒有「行徑怪異的髮絲、眼鏡、帽子、珠寶、背景」。

如果圖片裡有人，呂教授建議要看他們的手和眼睛。

目前的AI程式不善於生成逼真的手部──可能會有六根手指，或是手指長度都一樣，或者姿勢很奇怪。3月時，有一幅教宗方濟各（Pope Francis）穿著一件「巴黎世家」（Balenciaga）羽絨外套的照片在網上瘋傳。如果你仔細看他的手，他是拎著咖啡杯蓋的邊緣──這樣拿咖啡蠻奇怪的，就算杯子是空的也一樣。

再來，為什麼要看眼睛？人類很擅長記下臉部特徵。利用眼球追蹤儀，我們可以看到人會來來回回地看別人的眼睛，以取得資訊。舊金山州立大學的心理學教授暨微表情專家松本大衛（David Matsumoto）表示，這種能力是演化出來的。他說我們是藉此判斷敵我、並評估遇到的人的情緒狀態。我們需要迅速評估，才能決定該如何回應他們，或者，有必要的話，趕快逃走。

人類的瞳孔幾乎全都是圓形的，但AI常常在眼睛中心生成奇形怪狀的陰影。眼睛的反光也應該在兩眼的相同位置，這個也是目前AI有困難的地方。

基本上光線和陰影對AI來說都是很不好複製的東西。尤其如果影像中有窗戶或會反光的表面，就可能會有出現錯位的光線或陰影。這也是AI碰到諸如重力之類物理法則時會出現的問題之一。

許多合成影像在應該有紋理的地方會出現不自然的光滑感，而應該要筆直的地方可能會有一點點彎曲。在那張AI生成的教宗照片中，他的十字架項鍊邊緣看來是彎的，而且有點懸在他胸口上（忽視重力）。