提示詞給的資訊越多，就越有機會用繪圖 AI 生成想要的客製化圖片。 圖｜研之有物（資料來源｜Midjourney）

生成對抗網路的概念比喻圖，生成網路與鑑別網路這兩組神經網路會相互訓練，生成網路所產出的圖片會越來越接近鑑別網路的目標，差異越來越小。 圖｜研之有物（資料來源｜李宏毅）

擴散模型透過加噪和去噪來訓練模型，利用去噪來生成圖片。實際生成圖片的過程，就是逐步去除噪聲的過程。 圖｜研之有物（資料來源｜李宏毅）

對抗樣本是防禦深偽模型的有效手段，干擾深偽模型的影像生成。 圖｜研之有物

陳駿丞笑著說，在發表深偽偵測的研究內容之後，偽造資訊的一方肯定又會想辦法繞過，這是一場永無止盡的攻防戰。 圖｜研之有物

陳駿丞與實驗室成員合影。未來他們將和國網中心合作，正式推出深偽偵測辨識平台。 圖｜研之有物