• 中研院統計所研究員黃彥棕，擅長以數理統計的方式來思考因果關係。 圖│研之有物
  • 為了要取得因果關係，我們必須有兩個獨立的平行世界，分別是 X= 1 和 X=0，再去比較這兩個世界中 X 如何導致 Y 的發生。 圖│研之有物（資料來源│黃彥棕）
  • 實務上，我們不可能同時觀察 X= 1 和 X=0 的世界，只能分別獲得 X 和 Y 的相關性。要如何從相關性去檢視因果關係呢？透過統計學上的篩選和限制，我們如果可以讓 X=1 vs. X=0 的隨機性成立，就可以進一步驗證 X 和 Y 的因果關係。為方便說明，圖片的數學式為簡單條件期望值計算，不考慮加權平均。 圖│研之有物（資料來源│黃彥棕）
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  • 中研院統計所研究員黃彥棕，擅長以數理統計的方式來思考因果關係。 圖│研之有物

  • 為了要取得因果關係，我們必須有兩個獨立的平行世界，分別是 X= 1 和 X=0，再去比較這兩個世界中 X 如何導致 Y 的發生。 圖│研之有物（資料來源│黃彥棕）

  • 實務上，我們不可能同時觀察 X= 1 和 X=0 的世界，只能分別獲得 X 和 Y 的相關性。要如何從相關性去檢視因果關係呢？透過統計學上的篩選和限制，我們如果可以讓 X=1 vs. X=0 的隨機性成立，就可以進一步驗證 X 和 Y 的因果關係。為方便說明，圖片的數學式為簡單條件期望值計算，不考慮加權平均。 圖│研之有物（資料來源│黃彥棕）

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