蘇黎與研究團隊公開展示真人音樂家與虛擬音樂家的合奏。 圖│蘇黎(虛擬音樂家 Virtual Musician)
蘇黎與研究團隊開發的虛擬音樂家系統。 圖│研之有物、Unsplash(資料來源│蘇黎)
自動伴奏系統可以即時追蹤音樂進度,判斷真人音樂家目前已經演奏到樂曲的哪個位置。 圖│蘇黎(虛擬音樂家 Virtual Musician)
蘇黎與研究團隊採用 U 型網路模型訓練 AI,自動生成虛擬音樂家動畫影像。 圖│蘇黎(Wu, Y. T., Chen, B., & Su, L. (2020))
虛擬音樂家動畫的比較,左邊採用之前的研究,動作較不精準;中間是蘇黎團隊研究成果,自動生成的動畫骨架已有較多變化,並且右手拉弓動作較為準確;最右邊是符合真人動作的演奏動畫,需人工製作。 圖│蘇黎(虛擬音樂家 Virtual Musician)
蘇黎團隊風格轉換的案例,透過共享語義標註,在電腦聽到印象樂派作曲家德布西的音樂(Sarabande in Pour le piano, L. 95(1901))之後,原本為巴比松畫派的圖像(The Lake Her Lone Bosom Expands to the Sky(1850)),會轉換成印象畫派風格。 圖│蘇黎(Crossing You in Style)
蘇黎未來研究方向是以現有虛擬音樂家系統為基礎,再加入更多細膩動作的虛擬多人樂團。他坦言目前自動伴奏系統、肢體生成還有風格轉換這三項技術,都還有很大的進步空間。 圖│研之有物
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