前兩波人工智慧（AI）希望電腦能像人一樣思考，但皆失敗。2010 年至今的 AI 熱潮由「 機器學習」領銜，簡單來說就是我們提供大量資料，讓電腦自己找出事件之間的關聯規則，學會判斷，在許多領域都已比人類預測得更精準。 資料來源│〈人工智慧在臺灣〉演講，陳昇瑋

國內也逐步嘗試將 AI 運用在量刑與家事判決預測。司法院建立的「量刑趨勢建議系統」，以自然語言分析判決書，提供類似案件的量刑參考。清華大學研究團隊則開發出「AI 人工智慧協助家事判決預測系統」，讓 AI 從判例「學會」法官的判決模式，預測撫養權花落誰家。 圖片來源│ 取自量刑趨勢建議系統網頁

目前的人工智慧仍屬於「弱 AI」，沒有意識、思考能力，只是透過巨量資料與機器學習歸納出已知和未知之間的關聯。哲學家 John Searle 曾用「中文房」譬喻提出挑戰：如果 AI 並不了解真正意涵，就算它能和人一樣做出正確回應，似乎也不代表它就有獨立的心靈意識。圖說設計│ 劉芝吟、林洵安

我們願意授權給一套科技系統，讓它判定人們是否有罪，剝奪我們的人身自由（甚至生命）嗎？李建良認為，AI 法官的倫理爭議勢必挑戰人類的信任邊界，最終將深刻探問人類對科技制度的核心信念。圖片來源│ iStock

「人文學者的使命，是預先關切各種可能的問題。」面對 AI 大躍進，李建良集結法政、社會、哲學學者展開長期跨領域計畫，關切 AI 應用的人文思辨。他這麼說：「客觀來看，目前的 AI 技術還無法高度涉入法律系統，但當我們做更多思考對話，才能讓社會更清楚彼此的價值、信念與方向。」 攝影│林洵安